今年以来，国务院国资委连续下发《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》（2号文）以及《中央企业违规经营投资责任追究实施办法》（46号令）等系列文件，并于6月30日召开穿透式监管工作会议，明确将穿透式监管列为进一步深化国资国企改革的重点任务，要求建强建好智能化监管系统、健全监管闭环。这一系列部署标志着监管要求持续升级，在企业治理当中，对于企业相关的子公司、关联企业等，关联关系判定不再只是一个查询动作，更面临着标准是否统一、口径是否一致、依据能否追溯等刚性要求。

在此背景下，中国电信企业关系图谱以本体论为建模方法论，通过深度适配监管场景、融合独有数据资源、提供集约化标准化服务、实现场景化智能研判四大差异化能力，构建起可持续演进的关系判定基础设施，让每一份关联结论都有据可依、可追溯、可采信。

深度定制穿透式监管场景，强化数据与业务贴合

穿透式监管场景对数据口径、关系定义和判定逻辑有着更为严格的要求。以招投标为例，报名供应商数量较多，审核人员需逐一核验资质、排查空壳公司；同时，中标单位法人代表或联系人可能与内部员工姓名、手机号存在重合，这类“靠企吃企”的隐蔽线索，在常规审查中较难被发现。

中国电信企业关系图谱在构建之初即面向穿透式监管场景进行深度定制。在数据层面，完成多源异构数据的统一清洗、主体归一和关系对齐，建立覆盖全量企业主体及其关联关系的标准化数据底座；在关系层面，针对穿透式监管对股权多层嵌套、实际控制人识别、隐性关联挖掘等特殊需求，进行专门的数据建模和关系计算优化，使图谱能力与监管场景的复杂需求深度贴合。

融合内外数据优势，提升隐性关联发现精度

企业关系图谱整合了工商、司法、招投标等公开数据，并依托中国电信合法授权的内部独有企业特征数据，形成多维度融合的数据底座。

围标串标、空壳公司等风险的识别，往往不依赖公开的股权关系，而是需要捕捉地址高度重合、联系方式交叉等“弱信号”。图谱通过独有数据融合，能够从这些弱信号中准确发现隐性关联，识别精度显著优于纯公开数据方案。在招投标等场景中，中标方联系人或法定代表人与内部员工出现信息重合等隐蔽问题，也能有效揭示，大幅提升审查精准度。

构建集约化数据底座，降低重复建设投入

为降低国资央企获取高质量数据服务的门槛，企业关系图谱构建了标准化的数据底座，统一完成多源异构数据的清洗、主体归一和关系对齐。客户无需自行开展多源数据采购、融合与标准化等复杂工作，通过标准化接口即可快速调用关系数据服务，获取关联判定所需信息。这一模式显著减少了多源数据采购成本和重复IT建设投入，让各业务线能够安全、高效地复用数据融合成果，以集约化方式快速构建穿透式监管的数据能力。

依托本体驱动，实现场景化差异化研判

国资央企在采购、供应商准入、合规审查、重大投资决策等不同场景中，对关联关系的核查深度和判定标准存在差异。例如，在供应商准入审查中，追溯三层以内的股权结构即可满足风险排查需求；但在重大投资决策场景中，监管要求穿透至最终实际控制人。依托统一的关系语义和规则定义，中国电信企业关系图谱内的Agent能够根据不同场景定制的判定规则，自动按该场景的标准执行研判，确保结论符合场景特定的合规要求，实现从“统一数据”到“场景适配”的灵活切换。

截至目前，中国电信企业关系图谱已服务多家国资央企，覆盖招投标围串标识别、供应商准入合规审查、集团全级次股权穿透、担保链风险传导识别等核心场景，有效支撑了穿透式监管从政策要求到系统落地的转化。未来，中国电信将持续深化本体论与关系图谱的融合，为企业征信输出更多可复用、可审计的知识资产，让每一份关联结论都经得起业务检验、审计核验和监管审视。