作为国内最大的推荐算法使用者之一，抖音将算法平台治理和打破信息茧房进行到底。4月15日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，将抖音算法原理、抖音算法人工干预流程进行了公开。

算法治理背后，是抖音想要把适合的内容呈现给适合的用户的决心。

“人工+机器”协同

中国互联网络信息中心数据显示，截止2024年6月，我国网络视频用户规模达到10.68亿，网民渗透率高达97.1%。在短视频时代的今天，抖音更是成为国内网民数量最大的平台之一。

今天，几乎每一个上网的人，都已经是内容的消费者。在各平台上做内容的人，和他们创作出来的内容，也越来越多。推荐系统系统逐渐成为大多数平台的主流内容分发方式。

根据新榜基于抖音等短视频平台拟合的数据，截止2024年6月，主流平台的活跃创作者，对比前一年同期规模同比增长62%。其中，规模增速最快的2个平台，抖音和微信视频号，分别增加了99%和292%。

据抖音介绍，推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实际应用中，推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理，抖音表示，始终有人工运营和治理体系为算法导航，同时多目标体系算法能主动打破 “信息茧房”。

关注长期价值

目前，抖音安全与信任中心网站（95152.douyin.com）处于试运行阶段，正广泛向用户、创作者、社会各界征集意见。抖音表示，开放日活动旨在鼓励广大公众体验抖音安全与信任中心，了解算法原理、机制和治理政策，共建平等友善、记录美好的社区。

据抖音算法工程师刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。刘畅提到，算法可能不理解内容，也不理解消费内容的人，但是可以通过各种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等，将内容和消费者链接在一起。

QuestMobile数据显示，2024年新媒体平台增长趋势分化，抖音 “大象起舞”，依旧保持增长势头，2022-2024年，抖音月活用户规模增长率分别是6.88%，7.27%，7.86%。

目前，抖音算法已经逐渐走过依赖对内容和用户打标签的阶段，主要通过神经网络计算，预估用户行为，计算用户观看这条内容获得的价值总和，把排名靠前的内容推给用户。

“用户长期价值，是抖音推荐算法的‘北极星指标’，也就是我们最核心的业务目标。”刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。

作为短视频平台的核心头部，抖音算法在多目标建模体系下，引导算法打破“信息茧房”。一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机推荐、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。

设置人工“护栏”

抖音注意到，算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。

对此抖音生态运营经理陈丹丹介绍，抖音推出“人工参与+机器学习”相结合的治理体系，并组建了专门的平台治理团队为算法设置“护栏”。

创作者将内容上传至抖音后，首先进入机器识别环节。如果内容被识别出含有高危特征，将被直接拦截；若未命中高危特征但模型判断有问题，则会送至人工审核；若问题概率较低，则获得基础流量进入下一环节。视频被举报、评论区出现集中质疑、流量激增等情况出现，均可能触发“人工+机器”审核。一旦内容在任一环节被处置，系统会立即停止进一步推荐和分发。

针对社会普遍关心的、对用户造成较多困扰的焦点问题，抖音成立了数个专项治理团队，针对诈骗、网暴、虚假摆拍、未成年人保护、网络水军、AIGC技术滥用等一系列重大专项风险进行治理。例如，在不实信息治理方面，抖音于近日上线了辟谣卡，遏制不实信息的传播。

除了阐释算法、治理等议题，抖音安全与信任中心网站也公布了平台倡导的社区价值，以及对优质内容的定义。对于让用户有收获、有惊喜、有共鸣的优质内容，抖音增加了专门的推荐子链路，这些标记为优质内容子品牌“抖音精选”的内容，均有机会获得流量扶持。