9月26日，东北证券发表研究报告，研究指出阿里云栖大会通义大模型矩阵升级及算力全链条创新相关要点。

2025年9月24日，阿里云栖大会正式开幕。大会设立三大主题馆：1号馆聚焦通义大模型、垂直行业模型等；2号馆以计算与智能为核心，聚焦算力基础设施；3号馆聚焦机器人、智驾、Agent等应用落地。

通义大模型矩阵不断扩张，从基础模型延伸至全模态应用。模型矩阵覆盖0.5B~480B的全尺寸，包括基础、编程、图像、语音、视频全模态，全球下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个，稳居全球首位。1）基础模型Qwen3-Max正式发布，总参数超万亿，能力接近Claude4Opus及GPT-5，Thinking模型在AIME25和HMMT等评测中满分领先。2）Qwen3-Next采用混合注意力与高稀疏度MoE等创新技术，80B参数仅激活3B即可媲美235B性能，训练成本比Qwen3-32B降低90%，长文本推理吞吐量提升逾10倍。3）Qwen3-Coder全面开源，借助QwenCode与ClaudeCode的联合训练提升编程能力。4）视觉理解模型Qwen3-VL在关键视觉基准测试中优于Gemini2.5Pro，Thinking模式在多模态推理中达SOTA水平，具备视觉智能体、视觉编程和3D检测能力，视频理解时长拓展至2小时以上，可自主操作电脑与手机界面。5）全模态模型Qwen3-Omni开源三大版本，在36项评测中斩获32项开源最佳性能SOTA，并首次开源通用音频Caption模型。6）Qwen3-Image-Edit支持多图编辑，显著提升图像一致性。7）Wan2.5-preview实现音画同步的视频生成，支持10秒1080P输出。8）语音大模型通义百聆Fun覆盖语音识别与合成，有望应用于客服、销售、电商及有声书等场景。

计算与存储双轮驱动，勾勒阿里算力基础设施全景图。大会全面展示阿里在计算、存储、网络、安全及数据库等领域的最新进展。1）在计算方面，ScaleUp互连架构成为AI超节点突破性能瓶颈的关键路径，开放的高速互连标准UALink支持千级加速器互联、超低延迟与内存语义访问；大会发布了UALink协议与交换机、磐久128超节点等，并展示了基于正交架构的超节点系统，在112Gbps和224Gbps速率下实现不同厂商SerDes物理层互通。2）在存储方面，阿里提出AI时代的数据底座，包括OSS、EBS、NAS三大核心产品，以及自研AliFlashSSD和镇岳芯片（平头哥）；同时发布CPFS训练与推理、Tablestore智能体记忆存储、OSS向量Bucket、CloudBackup智能化保护与磐久存储服务器。3）在网络方面，推出了新一代HPN8.0架构，支持万~十万卡集群，配套自研102.4T单芯片交换机、800G/1.6T光模块，以及自研硅光芯片。

产业合作+巨额投入，强化全栈AI能力。阿里云合作伙伴包括客户、供应商及技术合作方，英伟达、英特尔、AMD是核心伙伴；未来三年阿里计划投入超过3800亿元，用于云与AI硬件基础设施建设。