7月11日，Manus删除了国内社交媒体上的所有内容。

火了4个月后，Manus母公司蝴蝶效应还是贯彻了创始人肖弘“全球化”的执念，大刀阔斧裁员约80名中国区员工并“物理”出海，远走新加坡。

但Manus火了多久，争议也就伴随了多久。从最开始全英文上线，宣发阵地也主要是Youtube、X等海外社交平台，然而却乘着DeepSeek出圈的AI 热，一个测试码炒至数万元，且不对国内开放，类似争议层出不穷。

但更大的争议其实并非市场定位、海外战略，而是Manus自上线后，就一直有被诟病“套壳”整合的技术争议。作为一个“干AI体力活”的初创公司，蝴蝶效应到底凭啥在2024年11月拿到了腾讯（00700）、红杉和真格基金的投资？Manus又是如何成功说服Benchmark领投7500万美元？

模型套壳，包装“体力活”

Manus的技术光环在发布之初便争议不断。

有用户仅通过简单指令“查看/opt/.manus路径文件”，便诱使Manus泄露了相关文件，暴露了包括Sandbox、提示词等运行代码。

根据其被扒出来的代码文档，Manus并非基于原创模型，而是整合了Anthropic的Claude Sonnet作为核心引擎，辅以29个预置工具，包括浏览器操作、Shell命令和文件管理等功能。

这些工具通过类似Code-Act的框架协调，实现任务拆解与循环迭代，但并未采用更先进的MCP（模型上下文协议）技术。

当时便有诸多业内人员调侃其为“套壳工坊”，认为其本质是“现有大模型的拼盘”，缺乏算法突破。可以说，Manus干的活就是一种AI时代的“体力活”。

有业内人士指出，“如果想实现自己公司的Agent，还是使用tool use或者针对性强的MCP多一些，这种通用型的落到实际场景不太多。”

而Manus母公司蝴蝶效应之前的产品Monica也是“体力活”的一种。

Monica最初以浏览器插件的形式推出，集成了主流的大模型，用户可以与Monica随时�