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伦敦世界未来科技发展峰会|国家广告研究院发布最新研究成果:《2026AI品牌资产建设发展白皮书》

 财中社 2026-06-12 19:23  1.3w阅读

2026年6月11日,世界未来科技发展峰会(World Future Technology Development Summit)作为伦敦科技周官方重点配套活动(Fringe Event),在伦敦泰晤士河畔IET皇家工程殿堂(IET London: Savoy Place)举办。峰会由世界未来科技发展联合会(WFT)联合英国四十八家集团等机构主办,以“链接东西智慧,共创发展未来”为主题,聚焦人工智能、机器人、智能制造、新能源四大前沿领域,汇聚了相关政府部门、高校学者、业界专家及企业机构等400余位顶尖嘉宾,共话中欧科技合作,助力全球科创生态建设。

在此次峰会上,国家广告研究院联合UCL人工智能研究中心、世界未来科技发展联合会、欧洲时报英国分社及国际品牌网等机构,共同正式发布了《2026AI品牌资产建设发展白皮书》(以下简称《白皮书》)。


国家广告研究院副院长王昕介绍:“对于品牌研究而言,本研究有一个重要的时代背景:即当AI成为我们认知世界的基础设施,品牌这个古老的商业概念,其本质、竞争方式和价值衡量标准,将发生根本性变革,这不仅是营销领域的范式革命,更是决定未来企业生死存亡的战略议题”。

本次发布的《白皮书》是国家广告研究院在AI背景下品牌研究领域的最新成果。全书历时12个月,由国家广告研究院牵头,联合全球多家权威机构提供技术支持与数据协助,系统覆盖北美、欧洲、亚太三大核心区域,深入研究企业服务、零售电商、本地生活、内容IP与教育文旅等五大主赛道及机器人、新能源、智能穿戴、医疗器械等23个科技细分领域。本研究的初衷不是对现有品牌营销理论的修补,而是着眼于在数字时代品牌发展范式变革的关键节点,构建AI时代品牌资产的完整理论发展与实践评价体系。

《白皮书》梳理了从“数字品牌”到“数智品牌”演进的三个阶段:其中,数字品牌的发展先后经历了两次迭代。在流量时代,品牌以搜索引擎为核心,其竞争聚焦关键词排名与点击率博弈,核心是抢占曝光入口;在内容时代,品牌以社交媒体为载体,其竞争转向注意力争夺与情感共鸣,重心从流量获取转向用户关系经营。生成式AI的普及,则颠覆了数智时代品牌建设的底层逻辑。如今,近八成的全球互联网用户已形成“先问AI,再做决策”的习惯,AI成为信息获取首要入口,品牌影响决策的节点前移至答案生成前。与此同时,中国生成式内容优化市场年增长率超140%,2026年规模将达137亿元,“数智品牌”正式迈入认知时代。正在发生的变化包括:

未来品牌总价值是心智世界与语义世界资产价值的总和,二者缺一不可。品牌资产将呈现出“双重存在”形态,不只沉淀于消费者认知,还必须在AI语义空间中形成清晰、稳定、可复用的知识画像。若品牌缺失语义世界资产,将面临“隐性出局”的风险,即使在传统渠道仍有曝光,也无法进入用户的决策候选范围;第二,品牌竞争逻辑已从“流量博弈”转向“公信力经营”,数据支持、语义深度与权威来源将成为AI采信的三大标准。传统搜索引擎优化(SEO)已转变为检索增强生成(RAG)链路中的语料筛选环节,单纯的内容铺量反而会制造语义噪音,导致AI采取保守策略,直接过滤相关品牌信息;第三,AI治理已成为品牌出海新门槛,合规的可信知识体系将成为进入全球市场的关键要素。欧盟《人工智能法案》等法规要求品牌信息必须具备可追溯的证据链与清晰的风险边界,不合规内容将面临平台系统性降权、内容过滤甚至跨国法律风险。

就应用转化层面而言,上述理论体系具有三重价值:学术创新层面:填补AI时代品牌资产研究的空白,建立从定义到评估的完整学术范式。研究构建了AI品牌资产理论体系,首次提出了“一个目标(AIBE)、一个底座(KNIT可信知识网络)、一套方法(GEO)、一个评估(AIBV指数体系)”的四位一体理论体系。产业应用层面:AI品牌资产概念的提出和建设策略的深入研究,能够为全球企业跨越认知鸿沟提供科学指引,破解AI品牌建设“看不见、算不清”的痛点。未来国家广告研究院将联合全球数据机构及智库力量,为AI时代企业品牌资产建设提供包括战略规划、内容监测、诊断评估和策略执行在内的全链路解决方案;全球治理层面:响应欧盟《人工智能法案》等监管趋势,将品牌建设与AI合规融合,为中国企业出海提供数字通行证。

随着AI时代品牌竞争的本质转变为“可信知识供给能力”的竞争。中国企业通过塑造可信知识网络,创新生成式引擎优化方法,建立品牌资产发展指数体系,实现AI品牌资产的可量化测量,将为全球AI品牌生态净化提供新的建设方向和价值空间。

《白皮书》发布环节之后,举行了国家广告研究院与欧洲时报英国分社共同合作建立品牌实验室(伦敦)研创基地的揭牌仪式。未来双方将依托基地的平台资源,围绕AI时代品牌资产、品牌出海等课题进行合作研究和价值转化。

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