3月6日，智平方宣布迅速完成新一轮过亿元Pre A+轮融资，投资方包括敦鸿资产、云启资本和国投创盈等财务与产业基金等。其中，敦鸿资产曾连续投资宇树科技，作为上一轮的联合领投方，本轮继续重注支持。

智平方表示，本轮融资将主要用于加速端到端VLA（视觉-语言-行动）模型的持续迭代，以及推动具身智能机器人在规模化商业场景中的落地应用。

值得关注的是，就在本轮融资前的两个月，智平方刚完成了数亿元人民币的Pre-A轮融资。

据悉，智平方2023年4月成立，是一家专注于RoboService的公司，旨在通过研发生产通用智能具身终端，为千行百业及千家万户提供全场景、高可靠的服务。在核心团队方面，智平方创始人郭彦东博士毕业于美国普渡大学，师从AI领域权威专家——美国工程院院士Jan P. Allebach和Charles A. Bouman，是国家级创新领军专家。此前，郭彦东博士曾先后任职于微软（MSFT）、小鹏汽车（09868）、OPPO等知名企业，深耕AI领域已超15年。

目前，智平方自主研发的AI2R Brain具身大模型，已成功部署于Alpha Bot系列机器人。Alpha Bot系列的最新产品Alpha Bot 1S融合了轮式设计、折叠升降结构与高自由度特点的机械臂，能够在高度灵活、柔性、多样的场景中，精准感知世界，实现“在任意场景、操作任意对象、完成多样任务”。

2024年6月，智平方与北京大学合作推出了针对操作机器人的 RoboMamba 端到端具身大模型，这一模型不仅比 PI 的 OpenVLA 更早公开应用，还在未见任务（Unseen Task）的泛化能力上显著超越 Google （GOOG）的 RT 系列模型。这一突破性成果发布，让智平方确立了其技术领先地位，也让其成功入选人工智能顶级会议 NeurIPS 2024，这是中国具身创业公司首次在VLA端到端方向国际发声。此外，智平方的国产具身大模型AI2R Brain，也已在通用空间感知、泛化操作成功率上大幅超越硅谷头部模型。

智平方认为，如今的智能机器人可具备更大的通用性和泛化性，能从事各类工作，服务于各行各业，跨越传统机器人在单一岗位从事干一种工作的困境，而实现这一愿景的核心在于AI和工程化铺量的能力。具体拆分来看，AI模型结构创新、基础设施、训练架构、供应链能力、底层能力与算力之间的综合优化，面向终局的系统设计，都需要层层沉淀打磨，这对团队的技术领先性提出了极高要求，当下包括巨头在内，只有相当少数的机器人公司能做到这一点。